Le ou la data analyst est sans doute la personne qui occupe le poste le plus stratégique de tous les métiers liés aux données.
C’est simple, son travail permet aux managers de prendre les décisions qui mèneront au succès de l’entreprise… ou à sa perte.
Le recrutement de ce genre de postes est donc clé.
Être bon ne suffit pas, il faut être la perle rare !
Ce guide vous explique pas à pas comment :
- Rédiger un CV data analyst meilleur que celui de 90 % des candidat(e)s.
- Prouver que vous saurez orienter les décisions qui sont dans le meilleur intérêt de l’entreprise.
- Mettre en avant votre profil, même sans expérience.
- Décrocher plus d’entretiens d’embauche.
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Ces guides vous offrent des conseils complémentaires pour accélérer votre recherche d’emploi :
- CV data scientist
- CV finance
- CV ingénieur
- CV ingénieur en énergies renouvelables
- CV consultant
- CV comptable
- CV informatique
- CV webdesigner
- CV infographiste
- CV technicien informatique
- CV technicien de laboratoire
- CV administrateur système
- CV graphiste
- Exemples de CV
Commençons par un exemple complet de CV data analyst.
Exemple de CV data analyst
Léa Cotin
06.12.34.56.78
lea.cotin@email.com
linkedin.com/in/lea-cotin-zety
Data analyst spécialisée dans le marketing direct
À propos de moi
Data analyst avec 5 ans d’expérience dans le marketing direct, principalement à destination d’une clientèle de téléphonie mobile. Mon quotidien consiste à contribuer au développement commercial de mon entreprise via des campagnes de marketing direct (télévente, e-mail, SMS et courrier) à destination des prospects. À l’aise avec les bases de données SQL et la visualisation de données (avec Tableau notamment), je souhaite rejoindre l’équipe de SFR.
Expérience professionnelle
Depuis 02/2020
free, Paris
Data analyst
Compétences et responsabilités principales :
- Réaliser les ciblages pour les chargés de campagne marketing
- Produire des analyses ad hoc des campagnes de prospection
- Mettre en place les indicateurs de suivi
- Assurer la qualité de la base de données
- Participer au développement de nouveaux outils d’analyse
Résultats majeurs :
- -6 % de résiliations en 2022 grâce à l’identification du principal motif de départ
- 12 heures de travail mensuel économisées au département grâce à l’optimisation des processus de collecte de données
10/2018 - 01/2020
KRW Data, Paris
Data analyst junior
Compétences et responsabilités principales :
- Assurer la réalisation de missions de BI dans leur intégralité (relation client, suivi)
- Définir et suivre les indicateurs de suivi
- Rédiger les rapports d’analyse
- Contrôler la qualité des données
07/2018 - 09/2018
KRW Data, Paris
Data analyst (stage)
Formation
09/2016 - 06/2018
Master STIC
Université de Limoges
Compétences
- Enjeux métier du marketing direct
- Visualisation de données
- Scripting
- Esprit de synthèse
- Vulgarisation de données complexes
- Gestion du temps
Informatique
- Python
- MySQL et PostgreSQL
- Tableau
- SalesForce Marketing Cloud
- Data Studio
- Suite MS Office
Langues
- Anglais : C1 (Avancé)
- Danois : B1 (Intermédiaire)
- Espagnol : B1 (Intermédiaire)
Certification
- Microsoft Office Specialist - Certifié Microsoft Excel Expert (Office 2021)
Loin de n’être qu’une liste d’expériences, ce CV data analyst est efficace parce qu’il est précis et personnalisé pour un poste en particulier.
Rédigeons le vôtre pour le rendre aussi convaincant.
1. Commencer par une bonne structure de données
Des données de mauvaise qualité peuvent coûter énormément aux entreprises. Autant dire que si vous ne savez pas structurer les données de votre propre CV, c’est la poubelle assurée.
Organiser efficacement son CV de data analyst n’est heureusement pas compliqué. Il se fait sur le format antéchronologique, en triant les expériences de chaque rubrique des plus récentes aux plus anciennes.
Structure type d’un CV data analyst
Voici, dans l’ordre idéal des rubriques, la structure d’un CV :
- En-tête
- Photo (optionnelle)
- Accroche de CV (à rédiger en dernier)
- Expériences professionnelles
- Diplômes et formations
- Compétences techniques et comportementales
- Langues étrangères
- Éventuellement une section supplémentaire (centres d’intérêt, certifications)
La mise en page du CV la complète et assure la lisibilité de votre contenu.
Mise en page idéale d’un CV data analyst
- Une seule page
- Police de CV de caractère professionnel et facile à lire (pas de police fantaisiste)
- Rubriques clairement délimitées, avec un titre mis en évidence
- Marges généreuses (2 à 2,5 cm)
- Utilisation modérée des logos de CV
- Usage limité de la couleur sur CV
- Orthographe irréprochable
Maintenant la structure définie, il suffit de remplir chaque rubrique une à une, en commençant par l’en-tête.
2. Créer un en-tête qui facilite la prise de contact
Une erreur courante est de penser que l’en-tête d’un CV n’a pas d’importance. Pourtant, il reste le meilleur moyen de décrocher un entretien d’embauche puisqu’il indique vos coordonnées ! Inutile de réinventer la roue, le modèle suivant fait très bien le travail.
Exemple d’en-tête de CV data analyst
| Correct |
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Clément Roche 06.12.34.56.78 clement.roche@gmail.com linkedin.com/in/clement-roche-zety |
Vos nom complet, numéro de téléphone mobile et courriel sont les éléments à ne surtout pas oublier. Si vous possédez un profil professionnel en ligne à jour, vous pouvez également l’ajouter. Un CV LinkedIn est une bonne idée, mais seulement s’il n’est pas une simple copie de votre candidature classique !
Ajoutez ensuite un titre de CV.
Exemples de titres de CV data analyst
| Correct |
|---|
|
Un des meilleurs conseils que vous pouvez suivre concernant votre recherche de poste est d’être aussi précis(e) que possible, tout en restant concis(e). En plus de votre profession, n’hésitez pas à préciser votre branche, spécialisation ou le type de contrat recherché.
Place ensuite aux expériences professionnelles.
Conseil d’expert
Rien ne vous oblige à mettre une photo sur votre CV. Elle peut néanmoins être un plus intéressant puisqu’elle personnalise le document. Si vous décidez d’en utiliser une, passez par un photographe professionnel qui réalisera un portrait de bonne qualité, en format vertical et avec un arrière-plan neutre.
Le logiciel de Zety rédige votre CV à votre place. Indiquez votre poste et glissez-déposez les compétences et les expériences qui vous décrivent le mieux. Le résultat ? Un excellent CV en un rien de temps. Commencez à faire le vôtre ici.
Quand vous aurez terminé, le logiciel jaugera votre CV et vous permettra de savoir exactement quoi améliorer pour un CV encore meilleur. Vous pourrez également le partager avec vos proches pour connaître leur opinion.
3. Détailler ses expériences professionnelles les plus significatives sur votre CV data analyst
Voyons les choses en face, vous ne serez certainement pas la seule candidature à ce poste, ni même la seule candidature qualifiée. À CV équivalent, c’est le ou la candidat(e) qui sait le mieux “vendre” son parcours qui a le plus de chances d’obtenir un entretien.
Voyez l’exercice comme la présentation d’un rapport d’analyse à la direction.
CV data analyst : exemple de parcours professionnel
| Correct |
|---|
Depuis 07/2021 Trego, Marseille Data analyst Compétences et responsabilités principales :
Résultats majeurs :
01/2020 - 05/2021 BZ Conseil, Marseille Data analyst junior Compétences et responsabilités principales :
07/2019 - 12/2019 MLN 21, Marseille Data analyst (stage) |
| Incorrect |
|---|
Depuis 07/2021 Trego, Marseille Data analyst 01/2020 - 05/2021 BZ Conseil, Marseille Data analyst junior 07/2019 - 12/2019 MLN 21, Marseille Data analyst (stage) |
Toutes les expériences professionnelles ne se valent pas. Avec les années, il faut, comme le premier candidat, faire le tri pour mettre en avant les expériences les plus longues et/ou proches du poste brigué.
Si vous débutez, vous pouvez vous permettre de détailler chacune de vos expériences et même votre formation !
À lire : Quelles expériences professionnelles mettre sur son CV, où et pourquoi ?
4. Utiliser ses diplômes pour pallier un manque d’expérience dans l’analyse de data
Il existe assez peu de formations spécialisées dans l’analyse de données. Certaines entreprises exigent néanmoins un diplôme dans une discipline particulière, comme les mathématiques, l’informatique ou le marketing.
En tant que data analyst débutant, détailler vos connaissances théoriques peut faire la différence.
Exemple de section formation : CV data analyst junior
| Correct |
|---|
09/2021 - 06/2023 Master mention mathématiques appliquées, statistique École centrale, Lyon
09/2018 - 06/2021 Licence mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales Université Lumière, Lyon |
En quatre petites lignes, ce(tte) candidat(e) se démarque des autres juniors avec le même diplôme. Après une première expérience probante, seuls la date d’obtention, l’intitulé du diplôme et le nom de l’établissement suffisent.
Votre parcours est désormais listé chronologiquement. Il est temps de montrer que votre profil est encore plus riche en listant vos principales compétences.
À lire : Trucs et astuces pour réussir la rubrique formation de son CV à tous les coups
5. Lister ses compétences d’analyste les plus utiles au poste
La liste d’aptitudes sur un CV est importante pour une personne chargée du recrutement. Pour qu’elle soit efficace, il faut néanmoins l’adapter au poste. Relisez l’offre d’emploi pour vous aider dans votre choix (7/8 qualités de CV au maximum). Incluez également vos hard skills et soft skills de CV.
Top compétences sur un CV de data analyst
- Collecte, nettoyage et analyse de données
- Bases de données (SQL et NoSQL)
- Apprentissage automatique
- Modélisation statistique
- Deep learning
- Échantillonnage
- Rigueur
- Sens de l’organisation
- Esprit de synthèse
- Communication orale et rédactionnelle
- Capacité à se concentrer
- Réactivité
Ces exemples ne sont là que pour vous inspirer. Comme partout ailleurs dans votre CV, la clé de votre succès repose sur la personnalisation. C’est ça qui le rend unique et intéressant, tout comme vous !
Il manque encore vos compétences informatiques, essentielles à la profession.
Conseil d’expert
Outre ses compétences techniques et compétences relationnelles, l’analyste de données est également un(e) spécialiste d’un domaine particulier. Un(e) data analyst spécialisé(e) est souvent préféré(e) à un(e) généraliste. Intégrez donc vos qualités liées à la branche : les secteurs activités informatiques, banque et assurance ou conseil et gestion des entreprises représentent à elles seules 56 % des recrutements de data analyst !
6. Dédier une section séparée à ses compétences informatiques et langues parlées
Les compétences informatiques constituent une part importante du profil d’un(e) data analyst. Elles méritent donc une rubrique à part, tout comme les compétences linguistiques. Si l’offre d’emploi mentionne certaines technologies, il faut évidemment les mentionner.
Exemples de compétences informatiques sur un CV data analyst
| Correct |
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Une simple liste peut suffire. Vous pouvez également ajouter votre maîtrise (à l’aide d’une note sur 5, par exemple) ou détailler les principales fonctionnalités maîtrisées. Par exemple :
- Python : web scraping, traitement de données, machine learning
Si une information essentielle ne figure pas sur votre CV, il est pertinent de créer une rubrique additionnelle.
Conseil d’expert
Un(e) analyste de données est souvent amené(e) à travailler dans plusieurs langues, et tout particulièrement en anglais. Notre exemple général vous propose un modèle à réutiliser à votre avantage. Soyez explicite sur votre niveau de langue sur un CV, par exemple en utilisant le standard européen des langues (B1, B2, C1, etc.).
7. Se démarquer des autres analystes avec une rubrique additionnelle
Vous avez publié sur le sujet de l’analyse de données ? Donné des conférences ? Êtes certifié Microsoft ou autre technologie ? Créez une rubrique qui met en avant votre particularité ! Si vous débutez dans le métier, une information d’apparence aussi triviale que vos centres d’intérêt peut également servir votre cause.
Exemple de centres d’intérêt sur un CV data analyst junior
| Correct |
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| Incorrect |
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Le second exemple est basique et n’apporte pas grand chose au CV. Au contraire, le premier exemple, grâce à son niveau de détail, évoque un(e) professionnel(le) qui sait suivre un projet à long terme, est minutieux et curieux. C’est exactement ce que l’on recherche sur la candidature d’un junior !
Le temps de créer l’accroche est enfin arrivé !
À lire : Comment choisir les centres d’intérêt qui apportent vraiment quelque chose à un CV ?
8. Terminer en rédigeant une accroche irrésistible
Rédiger la phrase d’accroche d’un CV en dernier permet d’avoir un aperçu général du contenu à présenter. Vous ne rédigez pas votre rapport avant d’avoir rassemblé toutes les données, pas vrai ?
Exemple d’accroche pour un CV d’analyste de données
| Correct |
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| Analyste de données marketing avec quatre ans d’expérience dans le retail, je propose des analyses pertinentes sur des problématiques métier et business. Mon précédent poste m’a notamment permis d’orienter la création d’une nouvelle gamme de produits sur la base de données de navigation. Cette gamme est, en un an, devenue la plus lucrative de l’entreprise. J’espère relever à nouveau ce genre de défis en intégrant Cabaïa. |
| Incorrect |
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| Analyste de données diplômé et expérimenté, j’ai notamment évolué dans le retail et la grande distribution. Bien décidé à développer de nouvelles compétences, je suis ouvert à des opportunités d’emploi dans des secteurs variés. Et si nous diffusions la culture data ensemble ? |
Le problème du second candidat est de s’adresser à tout le monde… et donc à personne. Si la première chose que voit une entreprise est que vous n’avez pas pris 5 minutes pour personnaliser votre candidature, cela en dit long de votre motivation.
Pour augmenter vos chances d’être lu(e) jusqu’au bout, faites comme le premier candidat en commençant par une caractéristique forte (années d’expérience, diplôme), en citant deux ou trois compétences clés pour le poste et en nommant l’entreprise.
Ajouter une lettre de motivation est également un excellent moyen de vous démarquer.
Conseil d’expert
Si vous n’avez pas trop d’expérience professionnelle, optez plutôt pour l’objectif de CV.
9. Joindre une lettre de motivation prouvant sa capacité d’analyse
Il est tout à fait possible qu’une lettre de motivation data analyst ne soit pas requise pour le poste. Elle offre néanmoins une page supplémentaire et un peu plus de liberté pour exprimer votre motivation, évidemment, mais également donner un exemple de succès professionnel ou expliquer un parcours atypique (trous dans le CV, reconversion professionnelle, etc.).
Notre guide sur comment faire une lettre de motivation vous propose plusieurs modèles inspirants pour réussir la vôtre plus facilement.
Conseil d’expert
Une fois votre candidature terminée, préparez vos fichiers pour l’envoi. En l’absence de consignes particulières, sauvez votre lettre de motivation et votre CV au format PDF. Donnez à chaque document un nom explicite, par exemple CV-Prénom Nom-Intitulé du poste. Placez-les en pièce-jointe de votre mail pour envoyer un CV et le tour est joué !
Quoi de mieux qu’une lettre de motivation qui accompagne parfaitement votre CV ? Vous pouvez créer votre lettre de motivation en ligne ici, à partir du même modèle que votre CV. Voici à quoi votre candidature pourrait ressembler :
Voir plus de modèles pour lettre de motivation et commencer à rédiger la vôtre
Conclusion
Avec la bonne méthode, rédiger un bon CV data analyst n’est pas difficile. Pour accélérer votre recherche d’emploi, pensez avant tout à personnaliser les informations pour l’offre à laquelle vous répondez. Détaillez les bonnes expériences, insistez sur vos compétences informatiques, donnez de la personnalité à votre profil en choisissant les bonnes rubriques et le téléphone ne devrait pas tarder à sonner pour vous proposer un entretien d’embauche !
Il vous reste des questions ? Posez-les en commentaire ! Nous vous répondrons dans les meilleurs délais avec des conseils personnalisés qui vous permettront de finaliser le CV data analyst qui débouchera sur la signature de votre prochain contrat !
*La collecte des données s’est déroulée entre juillet 2023 et juin 2024.
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