Le ou la data analyst occupe sans doute le poste le plus stratégique parmi les métiers liés aux données.
Son travail guide les décisions des managers, parfois vers le succès… ou l’échec. Le recrutement de ce genre de postes est donc clé et être bon ne suffit pas, il faut être la perle rare !
Ce guide vous explique pas à pas comment :
- Rédiger un CV data analyst meilleur que celui de 90 % des candidat(e)s.
- Prouver que vous saurez orienter les décisions qui sont dans le meilleur intérêt de l’entreprise.
- Mettre en avant votre profil, même sans expérience.
- Décrocher plus d’entretiens d’embauche.
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Ces guides vous offrent des conseils complémentaires pour accélérer votre recherche d’emploi :
- CV data scientist
- CV finance
- CV ingénieur
- CV ingénieur en énergies renouvelables
- CV consultant
- CV comptable
- CV informatique
- CV technicien informatique
- CV administrateur système
- Exemples de CV
Commençons par un exemple complet de CV data analyst.
Exemple de CV data analyst
Léa Cotin
06.12.34.56.78
lea.cotin@email.com
linkedin.com/in/lea-cotin-zety
Data analyst spécialisée dans le marketing direct
À propos de moi
Data analyst avec 5 ans d’expérience dans le marketing direct, principalement à destination d’une clientèle de téléphonie mobile. Mon quotidien consiste à contribuer au développement commercial de mon entreprise via des campagnes de marketing direct (télévente, e-mail, SMS et courrier) à destination des prospects. À l’aise avec les bases de données SQL et la visualisation de données (avec Tableau notamment), je souhaite rejoindre l’équipe de SFR.
Expérience professionnelle
Depuis 02/2020
free, Paris
Data analyst
Compétences et responsabilités principales :
- Réaliser les ciblages pour les chargés de campagne marketing
- Produire des analyses ad hoc des campagnes de prospection
- Mettre en place les indicateurs de suivi
- Assurer la qualité de la base de données
- Participer au développement de nouveaux outils d’analyse
Résultats majeurs :
- -6 % de résiliations en 2022 grâce à l’identification du principal motif de départ
- 12 heures de travail mensuel économisées au département grâce à l’optimisation des processus de collecte de données
10/2018 - 01/2020
KRW Data, Paris
Data analyst junior
Compétences et responsabilités principales :
- Assurer la réalisation de missions de BI dans leur intégralité (relation client, suivi)
- Définir et suivre les indicateurs de suivi
- Rédiger les rapports d’analyse
- Contrôler la qualité des données
07/2018 - 09/2018
KRW Data, Paris
Data analyst (stage)
Formation
09/2016 - 06/2018
Master STIC
Université de Limoges
Compétences
- Enjeux métier du marketing direct
- Visualisation de données
- Scripting
- Esprit de synthèse
- Vulgarisation de données complexes
- Gestion du temps
Informatique
- Python
- MySQL et PostgreSQL
- Tableau
- SalesForce Marketing Cloud
- Data Studio
- Suite MS Office
Langues
- Anglais : C1 (Avancé)
- Danois : B1 (Intermédiaire)
- Espagnol : B1 (Intermédiaire)
Certification
- Microsoft Office Specialist - Certifié Microsoft Excel Expert (Office 2021)
Loin de n’être qu’une liste d’expériences, ce CV data analyst est efficace parce qu’il est précis et personnalisé pour un poste en particulier.
Rédigeons le vôtre pour le rendre aussi convaincant.
1. Commencer par une bonne structure de vos données
Des données mal structurées coûtent cher. Un CV mal organisé peut subir le même sort.
Un CV data analyst s'organise facilement : adoptez le format antéchronologique et listez vos expériences de la plus récente à la plus ancienne.
Structure type d’un CV data analyst
Voici, dans l’ordre idéal des rubriques, la structure d’un CV :
- En-tête
- Photo (optionnelle)
- Accroche de CV (à rédiger en dernier)
- Expériences professionnelles
- Diplômes et formations
- Compétences techniques et comportementales
- Langues étrangères
- Éventuellement une section supplémentaire (centres d’intérêt, certifications)
Mise en page idéale d’un CV data analyst
- Une seule page
- Police de CV de caractère professionnel et facile à lire (pas de police fantaisiste)
- Rubriques clairement délimitées, avec un titre mis en évidence
- Marges généreuses (2 à 2,5 cm)
- Usage limité de la couleur sur CV
- Orthographe irréprochable
Maintenant la structure définie, il suffit de remplir chaque rubrique une à une, en commençant par l’en-tête.
2. Créer un en-tête qui facilite la prise de contact
Une erreur courante est de penser que l’en-tête d’un CV n’a pas d’importance. Pourtant, il reste le meilleur moyen de décrocher un entretien d’embauche puisqu’il indique vos coordonnées ! Inutile de réinventer la roue, le modèle suivant fait très bien le travail.
Exemple d’en-tête de CV data analyst
| Correct |
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Clément Roche 06.12.34.56.78 clement.roche@gmail.com linkedin.com/in/clement-roche-zety |
Vos nom complet, numéro de téléphone mobile et courriel sont les éléments à ne surtout pas oublier. Si vous possédez un profil professionnel en ligne à jour, vous pouvez également l’ajouter. Un CV LinkedIn est une bonne idée, mais seulement s’il n’est pas une simple copie de votre candidature classique !
Ajoutez ensuite un titre de CV.
Exemples de titres de CV data analyst
| Correct |
|---|
|
Un des meilleurs conseils que vous pouvez suivre concernant votre recherche de poste est d’être aussi précis(e) que possible, tout en restant concis(e). En plus de votre profession, n’hésitez pas à préciser votre branche, spécialisation ou le type de contrat recherché.
Place ensuite aux expériences professionnelles.
Conseil d’expert
Rien ne vous oblige à mettre une photo sur votre CV. Elle peut néanmoins être un plus intéressant puisqu’elle personnalise le document. Si vous décidez d’en utiliser une, passez par un photographe professionnel qui réalisera un portrait de bonne qualité, en format vertical et avec un arrière-plan neutre.
Le logiciel de Zety rédige votre CV à votre place. Indiquez votre poste et glissez-déposez les compétences et les expériences qui vous décrivent le mieux. Le résultat ? Un excellent CV en un rien de temps. Commencez à faire le vôtre ici.
Quand vous aurez terminé, le logiciel jaugera votre CV et vous permettra de savoir exactement quoi améliorer pour un CV encore meilleur. Vous pourrez également le partager avec vos proches pour connaître leur opinion.
3. Détailler ses expériences professionnelles sur un CV data analyst
Vous ne serez pas seul(e) sur ce poste, ni forcément le(la) seul(e) qualifié(e). À CV équivalent, celui qui sait le mieux « vendre » son parcours décroche l’entretien.
Voyez l’exercice comme la présentation d’un rapport d’analyse à la direction.
CV data analyst : exemple de parcours professionnel
| Correct |
|---|
Depuis 07/2021 Trego, Marseille Data analyst Compétences et responsabilités principales :
Résultats majeurs :
01/2020 - 05/2021 BZ Conseil, Marseille Data analyst junior Compétences et responsabilités principales :
07/2019 - 12/2019 MLN 21, Marseille Data analyst (stage) |
| Incorrect |
|---|
Depuis 07/2021 Trego, Marseille Data analyst 01/2020 - 05/2021 BZ Conseil, Marseille Data analyst junior 07/2019 - 12/2019 MLN 21, Marseille Data analyst (stage) |
Toutes les expériences ne se valent pas. Mettez en avant les plus longues et les plus proches du poste visé.
Si vous débutez, vous pouvez vous permettre de détailler chacune de vos expériences et même votre formation !
À lire : Quelles expériences professionnelles mettre sur son CV, où et pourquoi ?
4. Utiliser sa formation pour compenser l’absence d’expérience dans l’analyse de data
Il existe assez peu de formations spécialisées dans l’analyse de données. Certaines entreprises exigent néanmoins un diplôme dans une discipline comme les mathématiques, l’informatique ou le marketing.
En tant que data analyst débutant, détailler vos connaissances théoriques peut faire la différence.
Exemple de section formation : CV data analyst junior
| Correct |
|---|
09/2021 - 06/2023 Master mention mathématiques appliquées, statistique École centrale, Lyon
09/2018 - 06/2021 Licence mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales Université Lumière, Lyon |
En quatre petites lignes, ce(tte) candidat(e) se démarque des autres juniors avec le même diplôme. Après une première expérience probante, seuls la date d’obtention, l’intitulé du diplôme et le nom de l’établissement suffisent.
Votre parcours est désormais listé chronologiquement. Il est temps de montrer que votre profil est encore plus riche en listant vos principales compétences.
À lire : Trucs et astuces pour réussir la rubrique formation de son CV à tous les coups
5. Lister ses compétences d’analyste les plus utiles au poste
La liste de compétences est cruciale, mais doit être adaptée au poste. Limitez-vous à 7 ou 8 qualités pertinentes et combinez hard skills et soft skills.
Top compétences sur un CV de data analyst
- Collecte, nettoyage et analyse de données
- Bases de données (SQL et NoSQL)
- Apprentissage automatique
- Modélisation statistique
- Deep learning
- Échantillonnage
- Rigueur
- Sens de l’organisation
- Esprit de synthèse
- Communication orale et rédactionnelle
- Capacité à se concentrer
- Réactivité
Ces exemples ne sont là que pour vous inspirer. Comme partout ailleurs dans votre CV, la clé de votre succès repose sur la personnalisation. C’est ça qui le rend unique et intéressant, tout comme vous !
Il manque encore vos compétences informatiques, essentielles à la profession.
Conseil d’expert
Un data analyst spécialisé est souvent préféré à un généraliste. Intégrez vos qualités liées à votre branche comme la banque, l’assurance ou le commerce.
6. Dédier une section séparée à ses compétences informatiques et langues parlées
Les compétences informatiques constituent une part importante du profil d’un(e) data analyst. Elles méritent donc une rubrique à part, tout comme les compétences linguistiques. Si l’offre d’emploi mentionne certaines technologies, il faut évidemment les mentionner.
Exemples de compétences informatiques sur un CV data analyst
| Correct |
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Une simple liste peut suffire. Vous pouvez également ajouter votre maîtrise (à l’aide d’une note sur 5, par exemple) ou détailler les principales fonctionnalités maîtrisées. Par exemple :
- Python : web scraping, traitement de données, machine learning
Si une information essentielle ne figure pas sur votre CV, il est pertinent de créer une rubrique additionnelle.
Conseil d’expert
Un(e) analyste de données est souvent amené(e) à travailler dans plusieurs langues, et tout particulièrement en anglais. Notre exemple général vous propose un modèle à réutiliser à votre avantage. Soyez explicite sur votre niveau de langue sur un CV, par exemple en utilisant le standard européen des langues (B1, B2, C1, etc.).
7. Se démarquer des autres analystes avec une rubrique additionnelle
Vous avez publié sur le sujet de l’analyse de données ? Donné des conférences ? Êtes certifié Microsoft ou autre technologie ? Créez une rubrique qui met en avant votre particularité ! Si vous débutez dans le métier, une information d’apparence aussi triviale que vos centres d’intérêt peut également servir votre cause.
Exemple de centres d’intérêt sur un CV data analyst junior
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| Incorrect |
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Le second exemple est basique et n’apporte pas grand chose au CV. Au contraire, le premier exemple, grâce à son niveau de détail, évoque un(e) professionnel(le) qui sait suivre un projet à long terme, est minutieux et curieux. C’est exactement ce que l’on recherche sur la candidature d’un junior !
Le temps de créer l’accroche est enfin arrivé !
À lire : Comment choisir les centres d’intérêt qui apportent vraiment quelque chose à un CV ?
8. Terminer en rédigeant une accroche irrésistible
Rédiger la phrase d’accroche d’un CV en dernier permet d’avoir un aperçu général du contenu à présenter. Vous ne rédigez pas votre rapport avant d’avoir rassemblé toutes les données, pas vrai ?
Exemple d’accroche pour un CV d’analyste de données
| Correct |
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| Analyste de données marketing avec quatre ans d’expérience dans le retail, je propose des analyses pertinentes sur des problématiques métier et business. Mon précédent poste m’a notamment permis d’orienter la création d’une nouvelle gamme de produits sur la base de données de navigation. Cette gamme est, en un an, devenue la plus lucrative de l’entreprise. J’espère relever à nouveau ce genre de défis en intégrant Cabaïa. |
| Incorrect |
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| Analyste de données diplômé et expérimenté, j’ai notamment évolué dans le retail et la grande distribution. Bien décidé à développer de nouvelles compétences, je suis ouvert à des opportunités d’emploi dans des secteurs variés. Et si nous diffusions la culture data ensemble ? |
Le problème du second candidat est de s’adresser à tout le monde… et donc à personne. Si la première chose que voit une entreprise est que vous n’avez pas pris 5 minutes pour personnaliser votre candidature, cela en dit long de votre motivation.
Pour capter l’attention, commencez par une caractéristique forte (expérience, diplôme), ajoutez 2-3 compétences clés et citez l’entreprise.
Ajouter une lettre de motivation est également un excellent moyen de vous démarquer.
Conseil d’expert
Si vous n’avez pas trop d’expérience professionnelle, optez plutôt pour l’objectif de CV.
9. Joindre une lettre de motivation prouvant sa capacité d’analyse
Il est tout à fait possible qu’une lettre de motivation data analyst ne soit pas requise pour le poste. Elle offre néanmoins une page supplémentaire et un peu plus de liberté pour exprimer votre motivation, évidemment, mais également donner un exemple de succès professionnel ou expliquer un parcours atypique (trous dans le CV, reconversion professionnelle, etc.).
Notre guide sur comment faire une lettre de motivation vous propose plusieurs modèles inspirants pour réussir la vôtre plus facilement.
Conseil d’expert
Une fois votre candidature terminée, préparez vos fichiers pour l’envoi. En l’absence de consignes particulières, sauvez votre lettre de motivation et votre CV au format PDF. Donnez à chaque document un nom explicite, par exemple CV-Prénom Nom-Intitulé du poste.
Quoi de mieux qu’une lettre de motivation qui accompagne parfaitement votre CV ? Vous pouvez créer votre lettre de motivation en ligne ici, à partir du même modèle que votre CV. Voici à quoi votre candidature pourrait ressembler :
Voir plus de modèles pour lettre de motivation et commencer à rédiger la vôtre
Conclusion
Avec la bonne méthode, rédiger un bon CV data analyst n’est pas difficile. Personnalisez chaque candidature : mettez en avant les bonnes expériences, vos compétences techniques et les rubriques les plus pertinentes. Résultat : plus d’appels pour des entretien.
*La collecte des données s’est déroulée entre juillet 2023 et juin 2024.
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